数据标注 · 多模态

大模型对齐数据的精细化生产线

图文对照、语音-文本对齐、视频-动作-语音三模态、SFT 监督微调、RM 奖励模型偏好对、多模态评测与对齐 / 安全 / 幻觉治理数据。

跨模态对齐 ≤ 16ms
双盲一致性 ≥ 0.86
SFT / RM / RLHF 全支持
多语种对齐
标注类型

覆盖大模型全训练管线

图文对照 (Image-Caption)

中 / 英 / 多语种细粒度图像描述、问答对,可用于 CLIP / VL 模型预训练。

语音 - 文本对齐

逐字时间戳对齐、说话人分离、多语种平行字幕。

视频 - 动作 - 语音 三模态

动作时间段 + 语音转写 + 画面描述同步标注。

SFT 监督微调

高质量指令 + 期望输出对,按客户对齐准则与风格定制。

RM 偏好对

同一问题多个回答的偏好排序,双盲一致性 ≥ 0.86。

对齐 / 安全 / 幻觉治理

越权请求识别、幻觉样本生成与标注、安全红线样本库。

流程能力

双盲 + 仲裁 + 终审 · 高一致性

L1

双盲并行标注

两名独立标注员对同一样本背靠背作业,结果差异自动汇集。

L2

第三方仲裁

差异样本提交资深仲裁员裁定,全程留痕。

L3

对齐准则迭代

项目周会更新对齐准则文档,覆盖边界与歧义样本。

F

终审 Final Review

交付前最终质量把关,确保偏好分布与客户期望一致。

交付规格

主流大模型训练框架直读

项目规格
跨模态对齐精度≤ 16ms(硬件时间码)
SFT 输出JSONL(instruction / input / output / 元数据)
RM 输出JSONL(prompt / chosen / rejected / scores)
图文对照image_path + caption + tags(多语种可选)
双盲一致性≥ 0.86,关键样本 ≥ 0.92
语言覆盖中 / 英 / 日 / 韩 / 西 / 阿 等主流语种
规模支持 SFT 百万级、RM 十万级偏好对

有大模型对齐 / SFT / RM / 安全治理项目?

提供你的对齐准则文档与少量样本,24h 内回传带一致性指标的试标结果。