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行业方案 · 大模型算法团队

为 LLM 训练管线交付高一致性对齐数据

对话语料构建、SFT 监督微调、RM 奖励模型、偏好对、多模态对齐、长文本 / 长音频处理;大模型评测、对齐、安全与幻觉治理数据服务。

双盲一致性 ≥ 0.86
中英双语 + 多语种
SFT / RM / RLHF 全支持
幻觉与安全样本库
数据类型

覆盖 LLM 全训练管线

对话语料构建

中英双语多轮对话、客服 / 助理 / 角色扮演场景,含上下文一致性校验。

SFT 监督微调

指令 + 期望输出对,按客户对齐准则与风格定制,含拒答样本。

RM 偏好对

同一 prompt 多个回答的偏好排序,含理由说明字段。

多模态对齐

图文对照、视频字幕、语音文本对齐,可用于多模态大模型预训练。

长文本 / 长音频

100K+ token 长样本处理、章节摘要、长会议转写、长文档问答。

评测 / 对齐 / 幻觉治理

越权请求识别、幻觉样本生成、安全红线样本库、评测基准。

质量控制

双盲并行 + 仲裁 + 终审

L1

双盲并行标注

两名独立标注员对同一样本背靠背作业,差异样本自动汇集。

L2

第三方仲裁

差异样本提交资深仲裁员裁定,全程留痕,含理由说明。

L3

准则迭代

项目周会更新对齐准则文档,覆盖边界与歧义样本。

F

终审 Final Review

交付前对齐分布与客户期望一致性的最终把关。

有 SFT / RM / 对齐 / 评测数据需求?

提交对齐准则文档与少量样本,24 小时内回带一致性指标的试标结果。