大模型 ASR 出 First-pass 转写，作业员校对而非全打。
通用 NER 模型 + 客户领域字典自动标注，人工只做边界修正。
自动检测 + 自动分割 + 关键点识别，人工只做精修。
关键帧手动标注 + 中间帧自动插值跟踪，人工抽帧验证。
点云目标自动检测 + 多帧 ID 关联，人工调整边界与朝向。
跨模态自动对齐时间戳与字段，人工校验边界样本。
| 任务类型 | 纯人工 | AI 预标注 + 人工精修 |
|---|---|---|
| 语音转写（1 小时音频） | 4-6 小时 | 1.5-2 小时（−65%） |
| 图像分割（1000 张） | 5 天 | 1.8 天（−64%） |
| 视频多目标跟踪（10 分钟） | 8 小时 | 2.5 小时（−69%） |
| 3D 点云目标检测（100 帧） | 14 小时 | 5 小时（−64%） |
| 文本 NER（1 万条） | 20 小时 | 6 小时（−70%） |
支持 ONNX / PyTorch / TensorFlow / TensorRT 主流格式
客户模型迭代后可热替换，无需停项目
预标 vs 人工对照，统计模型准确率
人工修正数据回流到客户模型训练，形成闭环